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画像解析

画像や数字だけでなく、画像を活用した科学的なソリューションも提供し、お客様のビジネスニーズに対応しています。 したがって、画像解析プロトコルの開発は、イメージング方法の開発と同様に重要であると感じています。顧客にとってのデータ成果物を決定するためです。 スマートな設計により、画像解析プロトコルにより、イメージングシステムの機能を最大限に活用することができ、ひいては、お客様は研究からより有意義な情報を受け取り、情報に基づいた意思決定を行うことができます。 そのために、画像解析の自動化を高めるため、以下の社内ツールの開発に投資しています。

腫瘍画像解析アプリケーションには以下が含まれます。

BLI分析のためのBLIZZARD™

複数の疾患モデルをサポートする全自動ハイスループット信号分析装置

画像解析の自動化は、スループットを向上させるだけではありません。人間のバイアスが排除されるため、分析の精度が大幅に向上します。 どちらも、BLIZZARDTM ツールを使用した完全に自動化されたBLIデータ分析で示されています。 ユーザーは、分析する生データを含むフォルダーを指定するだけで、BLIZZARDTM 自動的に識別して分析し、腫瘍モデルに基づいて全身シグナルおよび/または局所シグナルを解析し、被験者情報を含む結果をExcelデータシートに書き込みます。 何百もの被験者の分析には数分しかかかりません。 信号上の関心領域(ROI)を手動で作成する必要がないため、解析時間が大幅に短縮されます。 BLIZZARDTM のユーザーフレンドリーな側面は、品質保証のための結果検査ビューと、ユーザーがレビューと比較の目的で世界規模で研究のさまざまな時点での結果をすばやくエクスポートできる画像エクスポート機能を提供します。 BLIZZARDTM リリース以来、すでに成功を収めているBLIイメージングサービスをさらに魅力的なものにしました。

Blizzard™ を使用した全身および原発腫瘍の全自動BLIフラックス分析

Blizzard™ を使用した全身および原発腫瘍の全自動BLIフラックス分析

BLIZZARD™の代表的な画像エクスポートビュー

DCE MRI分析用DCAT™

プリコントラストT1マップサポートを備えた全自動Toftsモデルソルバー

完全に定量的な動的造影 (DCE) MRI分析手順では、造影前のT1マップをフィッティングし、信号強度を造影剤の実際の組織濃度に変換し、最後に薬物動態モデルを解く必要があります。 T1、造影剤濃度、初期曲線下面積 (iAUC)、体積移動定数 (Ktrans)、細胞外血管外空間容積 (Ve)、血漿容積 (Vp) の割合などの一連の結果を生成します。 これらの手順と出力は、臨床研究で長い間確立されています。 自社開発のREDCATTM ツールは、マウスを数回クリックするだけでこのような解析を行うことができ、ROIベースの数値とピクセルベースのパラメトリックマップの両方で結果を提供します。 REDCATTM は、分析を簡素化するだけではありません。腫瘍学イメージングで広く使用されている古典的なMRI法から、より正確で臨床的に関連する情報を抽出します。

 DCE MRI分析にREDCAT™を使用した腫瘍透過性分析

CEST MRI分析のためのOASIS™

CESTベースのpH測定と非対称磁化伝達比をカバーする全自動Zスペクトラムアナライザ

私たちが開発したもう一つの便利なツールであるOASISTMは、イメージング開発プロセスの効率を高め、イメージングシーケンスの設計とエージェントの適用に集中できるようにします。 例えば、化学交換飽和移動(CEST)MRIを用いた新しい組織pH測定法を適用すると、OASISTM ツールがスキャナーと並行して動作するため、パラメータ変更の効果をリアルタイムで評価できます。 CEST MRIを用いたin vivoでの組織pH測定 は、造影剤の組織取り込みと高周波パルスへの応答に非常に敏感です。 OASISTM はpH値を報告するだけではありません。また、収集されたデータのより多くの視点を視覚化するため、イメージングシーケンス、造影剤、組織生理学の間の複雑な相互関係についてより多くの洞察が得られます。 このツールの使用は、新しいイメージングアプローチの能力を最大化するための私たちの取り組みに役立ちます。

 

 CEST MRI分析のためのOASIS™を使用した腫瘍pH測定

MRS分析のためのSIFT™

高速で直感的なNMRスペクトル定量

MRS分析のためのSIFT™を用いた脳代謝産物の対話型測定