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图像分析

我们不仅仅提供图像和数据，我们还提供基于成像的科学解决方案来满足客户的业务需求。 因此，我们认为图像分析协议的开发与成像方法的开发同样重要；因为它决定了客户的数据可交付成果。 通过智能设计，图像分析协议使我们能够充分利用成像系统的功能，反过来，我们的客户从他们的研究中获得更有意义的信息，以帮助他们做出明智的决策。 为此，我们投资开发了以下内部工具，以提高图像分析的自动化程度。

肿瘤图像分析应用包括：

BLIZZARD™ 用于 BLI 分析

全自动、高通量信号分析仪，支持多种疾病模型

图像分析的自动化不仅提高了我们的吞吐量，还由于消除了人为偏见，大大提高了分析的准确性。 两者都在我们使用 BLIZZARDTM 工具的全自动 BLI 数据分析中得到展示。 用户只需指定一个包含待分析原始数据的文件夹，BLIZZARDTM 就会自动识别和分析，根据肿瘤模型进行全身信号和/或定位信号，然后将带有受试者信息的结果写入 Excel 数据表。 对数百个受试者的分析只需几分钟。 无需手动创建信号感兴趣区域（ROI），从而大大缩短了分析时间。 BLIZZARDTM 的人性化功能提供了用于质量保证的结果检查视图，以及代表图像功能，使用户能够在全球范围内快速导出研究中不同时间点的结果，以进行审查和比较。 自发布以来，BLIZZARDTM 使我们已经成功的 BLI 成像服务更加引人注目。

使用 Blizzard™ 对全身和原发肿瘤进行全自动 BLI 通量分析

使用 Blizzard™ 对全身和原发肿瘤进行全自动 BLI 通量分析

BLIZZARD™ 中的代表性图像导出视图

用于 DCE MRI 分析的 DCAT™

全自动 Tofts 模型求解器，支持预对比度 T1 图

完全定量的动态对比增强（DCE）MRI 分析程序需要拟合预造影剂 T1 图，将信号强度转换为造影剂的实际组织浓度，最后求解药代动力学模型。 它生成一系列结果，包括 T1、造影剂浓度、初始曲线下面积（iAUC）、体积转移常数（Ktrans）、细胞外血管外空间体积分数（Ve）和血浆体积分数（Vp）。 这些程序和输出在临床研究中早已确立。 我们内部开发的 REDCATTM 工具只需点击几下鼠标即可执行此类分析，并以基于 ROI 的数值和基于像素的参数图提供结果。 REDCATTM 不仅简化了我们的分析；它从肿瘤成像中广泛使用的经典 MRI 方法中提取了更准确和临床相关的信息。

 使用 REDCAT™ 进行 DCE MRI 分析的肿瘤通透性分析

用于 CEST MRI 分析的 OASIS™

全自动 Z 光谱分析仪，涵盖基于 CEST 的 pH 测量和不对称磁化传递比

我们开发的另一个方便的工具，称为 OASISTM，它提高了成像开发过程的效率，使我们能够专注于成像序列设计和药物应用。 例如，当我们使用化学交换饱和转移（CEST）MRI 应用新的组织 pH 测量方法时，我们的 OASISTM 工具与扫描仪并行运行，以便可以实时评估参数变化的影响。 体内使用 CEST MRI 测量组织 pH 值对造影剂的组织摄取和对射频脉冲的响应非常敏感。  OASISTM 不仅报告 pH 值；它还可视化了所收集数据的更多视角，从而为我们提供了对成像序列、造影剂和组织生理学之间复杂相互关系的更多见解。 使用此工具在我们努力最大限度提高新型成像方法能力的过程中起到了重要作用。

 

 使用 OASIS™ 进行 CEST MRI 分析的肿瘤 pH 值测量

用于 MRS 分析的 SIFT™

快速直观的核磁共振谱定量

使用 SIFT™ 进行 MRS 分析的脑代谢物交互式测量