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이미지 분석

우리는 단순히 이미지와 숫자를 제공하는 것이 아니라, 고객의 비즈니스 요구를 충족하기 위해 이미징을 활용한 과학적 솔루션도 제공합니다. 따라서 우리는 이미지 분석 프로토콜의 개발이 이미지 처리 방법의 개발만큼 중요하다고 생각합니다. 이는 고객에게 제공할 데이터 제공물을 결정하기 때문입니다. 스마트한 설계를 통해 이미지 분석 프로토콜을 통해 이미징 시스템의 성능을 최대한 활용할 수 있으며, 결과적으로 고객은 연구에서 더욱 의미 있는 정보를 얻어 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 그러한 목적을 위해, 우리는 이미지 분석의 자동화를 높이기 위해 다음과 같은 사내 도구의 개발에 투자했습니다.

종양 이미지 분석 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

BLI 분석을 위한 BLIZZARD™

다중 질병 모델 지원을 갖춘 완전 자동 고처리량 신호 분석기

이미지 분석을 자동화하면 처리량이 늘어날 뿐만 아니라, 인간의 편견이 없어지기 때문에 분석의 정확도도 크게 높아집니다. 두 가지 모두 BLIZZARDTM 도구를 사용한 완전 자동화된 BLI 데이터 분석을 통해 입증되었습니다. 사용자는 분석할 원시 데이터가 들어 있는 폴더만 지정하면 BLIZZARDTM 가 자동으로 해당 데이터를 식별하고 분석하고, 종양 모델을 기반으로 전신 신호 및/또는 국소 신호를 수행한 다음, 피험자 정보가 포함된 결과를 Excel 데이터 시트에 작성합니다. 수백 개의 대상을 분석하는 데는 불과 몇 분밖에 걸리지 않습니다. 신호에 대한 관심 영역(ROI)을 수동으로 생성할 필요가 없으므로 분석 시간이 크게 단축됩니다. BLIZZARDTM의 사용자 인터페이스는 품질 보증을 위한 결과 검사 보기와 글로벌 연구에서 다양한 시간대의 결과를 빠르게 내보내 검토 및 비교할 수 있는 대표 이미지 기능을 제공합니다. BLIZZARDTM가 출시된 이후, 이미 성공을 거두고 있는 BLI 이미징 서비스가 더욱 매력적이게 되었습니다.

Blizzard™를 사용한 전신 및 원발성 종양의 완전 자동화된 BLI 플럭스 분석

Blizzard™를 사용한 전신 및 원발성 종양의 완전 자동화된 BLI 플럭스 분석

BLIZZARD™의 대표 이미지 내보내기 보기

DCE MRI 분석을 위한 DCAT™

사전 대비 T1 맵 지원을 갖춘 완전 자동 Tofts 모델 솔버

완전히 정량적인 동적 대비 향상(DCE) MRI 분석 절차에는 대비 전 T1 맵을 맞추고, 신호 강도를 실제 조직 내 대비제 농도로 변환하고, 마지막으로 약동학 모델을 푸는 과정이 필요합니다. T1, 대조 농도, 곡선 아래의 초기 면적(iAUC), 체적 전달 상수(Ktrans), 세포외 혈관외 공간 분획 용적(Ve) 및 혈장 분획 용적(Vp)을 포함한 일련의 결과를 생성합니다. 이러한 절차와 결과는 임상 연구를 통해 오랫동안 확립되어 왔습니다. 당사에서 개발한 REDCATTM 도구를 사용하면 몇 번의 마우스 클릭만으로 이러한 분석을 수행할 수 있으며, ROI 기반 수치 값과 픽셀 기반 매개변수 맵으로 결과를 제공합니다. REDCATTM 은 단순히 분석을 단순화하는 데 그치지 않습니다. 종양 영상 분야에서 널리 사용되는 기존 MRI 방법에서 더 정확하고 임상적으로 관련성 있는 정보를 추출합니다.

 DCE MRI 분석을 위한 REDCAT™을 사용한 종양 투과성 분석

CEST MRI 분석을 위한 OASIS™

CEST 기반 pH 측정 및 비대칭 자화 전달 비율을 포함하는 완전 자동 Z-스펙트럼 분석기

우리가 개발한 또 다른 편리한 도구인 OASISTM은 이미징 개발 프로세스의 효율성을 높여주며, 이미징 시퀀스 설계와 에이전트 적용에 집중할 수 있게 합니다. 예를 들어, 우리가 CEST(Chemical Exchange Saturation Transfer) MRI를 사용하여 새로운 조직 pH 측정 방법을 적용할 때, 우리의 OASISTM 도구는 스캐너와 병렬로 실행되어 매개변수 변경의 효과를 실시간으로 평가할 수 있습니다. 생체 내 CEST MRI를 이용한 조직 pH 측정은 조직의 조영제 흡수와 무선 주파수 펄스에 대한 반응에 매우 민감합니다. 오아시스TM는 단순히 pH 값을 보고하는 데 그치지 않고 수집된 데이터에 대한 더 다양한 관점을 시각화하여 영상 시퀀스, 대조제, 조직 생리학 간의 복잡한 상호 관계에 대한 더 많은 통찰력을 제공합니다. 이 도구의 사용은 새로운 이미징 접근 방식의 성능을 극대화하려는 우리의 노력을 극대화하는 데 필수적입니다.

 

 CEST MRI 분석을 위한 OASIS™를 사용한 종양 pH 측정

MRS 분석을 위한 SIFT™

빠르고 직관적인 NMR 스펙트럼 정량화

MRS 분석을 위한 SIFT™를 사용한 뇌 대사체의 대화형 측정