우리의 역량: 우리는 귀하의 전임상 연구를 향상시키기 위해 3D 세포 배양 기술을 활용하고 있습니다.
Predictive Oncology® 환자 유래, 장기 특정, 종양 특정 3D 배양 플랫폼은 정확한 임상 반응 데이터를 얻는 데 필수적입니다.
당사의 사명은 고객에게 첨단 종양 특이적 3D 시험관 내 모델을 제공하여 임상 시험에서 후보 항암제의 실패율을 낮추는 것입니다. 우리는 종양학 약물 발견과 연구를 개선하는 혁신적인 기술에 지속적으로 투자하고 있습니다. Predictive Oncology® 3D 시험관 내 모델은 종양학 및 면역 종양학 치료에 대한 반응을 조기에 평가하여 더욱 신뢰할 수 있는 결과를 산출하는 새로운 도구를 제공합니다.
이러한 독특한 세포 배양 모델은 인체 조직의 3D 재구성을 제공하여 각 질병 상태를 정확하게 표현하고 생체 내에서 얻을 수 있는 약물 반응을 보다 현실적으로 시뮬레이션할 수 있는 환경을 제공합니다. 이 종합적인 3D 배양 플랫폼은 장기별 세포 및 세포 외 요소를 통합하여 종양과 주변 환경 간의 중요한 상호 작용을 유지합니다. 이 기술을 사용하면 약물 개발 과정의 초기 단계에서 효과가 없는 화합물을 제거하고 유망한 후보물질로 개발을 진행할 수 있습니다.
Predictive Oncology® 기관별 3D 배양 모델을 사용하면 어떤 이점을 얻을 수 있나요?
Predictive Oncology® 모델에서 얻은 결과는 임상 반응과 높은 상관관계를 보여줍니다. 즉, 이 기술은 다양한 암 모델과 조직에서 잠재적 치료제의 잠재적 임상 결과를 안정적으로 예측하는 데 도움이 될 수 있음을 의미합니다. Predictive Oncology® 모델의 특징은 다음과 같습니다.
- 고형 종양 및 혈액 악성 종양에서 유래한 암 세포주의 3D 구형 모델(표 1)
- 급성 골수성 백혈병 및 다발성 골수종과 같은 적응증을 위해 3D ECM에서 배양된 원발 종양의 환자 유래 모델
- 공동 배양/다중 구획 모델: 예를 들어, 재구성된 전이(r-Met) 다중 구획 모델은 표적 발견 및 약물 테스트를 위해 전이 세포 집단에 대한 액세스를 제공하는 유일하게 사용 가능한 모델입니다.
- 관심 있는 종양 및 조직에 맞게 완벽하게 사용자 정의 가능: 다양한 세포 유형, 약물 종류(소분자, 항체, 항체-약물 접합체(ADC), 면역 조절제, CAR-T 세포 등 포함) 및 하위 분석 방법과 호환됩니다.